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2018-10-19 04:09 来源:中国涪陵网

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  记者看到,在“南京房产微政务”公众号下面,有“办事大厅”选项,点击进去,就能看到有“物业管理”“房屋交易”“住房保障”“房屋管理”“安居工程”等多个内容,最热的就是“房屋租赁”,点击进入就和房产局的租赁平台连上,可以在经过备案认证的房源里尽情选择了。春节前一居室价格在5000元上下,这一价格维持到了现在。

从某种意义上讲,房企高管的变动带着楼市调控的浓烈色彩。南京公积金中心答疑A提问:开发商签订协议需要哪些条件?1、开发商合法合规、信誉良好、依法登记,无不良信用记录;2、开发商销售行为合法,已取得预售许可证,项目楼幢为南京市普通住房,涉及土地无抵押;3、开发商财务状况良好,资产负债率不超过85%,落实商品房预售款资金监管;4、开发商愿意为贷款职工提供担保,同意在担保期内,代为偿还借款人违约拖欠贷款银行的住房公积金逾期贷款。

  据悉,百度是目前唯一一家获准车辆上路测试的公司,北京自动驾驶测试牌照共分为T1至T5五个级别,百度此次拿到的5张T3牌照是国内迄今颁出的最高级别。据了解,南京公积金管理中心还列出了三类情况下,买房人所购的楼盘确实不具备签订协议的条件,分别是:楼盘因所在土地已设抵押;土地用途为商用;销售房产为独幢、类独幢、联排住宅。

  大连市也宣布将于3月22日起执行限购令,大连市户口限购2套,单人公积金贷款最高贷款额度由45万元下调至40万元,二套公积金贷款首付比例不低于60%。在高薪、高校人才扎堆的北五环,价格在年前疯狂上涨后,年后基本稳定了下来。

“在城市圈时代,中国的人口分布格局会重新调整,这也将进一步重塑中国房地产市场的未来格局”,左晖表示,首先中心城市的人口密度下降,人口从中心城市向周边城市迁移,其次城市圈崛起,但城市不会无限制扩张,城市圈的核心是在更大的地理范围内构建更广泛的城市网络效应,并且当城市圈发展到一定程度,中心城市人口减少到一定程度,会出现人口向市中心的回流,最终中心城市的“职住平衡”的矛盾也会有所缓解。

  上海房屋租赁指数办公室数据显示,2018年1月,上海房屋租赁指数为1914点,比上月下降7点,环比下降%,降幅较上月扩大个百分点,2018年开局租金行情,延续去年四季度的下降走势。

  与外资行近日大幅上浮首套房贷利率不同,四大国有银行则“按兵不动”。业内专家表示,在一二线热点城市楼市遇冷的环境下,以交易为主的中介机构应主动下沉到三四线城市寻找商机。

  当房地产行业的发展似乎已经触碰到天花板之际,每一家房企都开始为今后的发展模式而焦虑。

  建立面向未来的住房体系国家的相关报告中一直强调要更好解决群众住房问题,坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,落实地方主体责任,继续实行差别化调控,建立健全长效机制,促进房地产市场平稳健康发展。“负面清单”则要求限制各类用地调整为一般性制造业、区域性物流基地和批发市场。

  “当时房源抢得特别快,我们手里连毛坯房都没有了,”张女士说,直到现在,也只腾出了为数不多的几间可以出租的房源。

  3月20日已领别墅组团—天玺房源销许,面积140-230㎡,共90套房源,销许均价元/㎡,拟交付时间2019年9月30日。

  商务部新闻发言人就此发表谈话。好消息是,类似的“屋顶花园”也将越来越多地在济南出现。

  

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正在阅读: MIT研制鉴别假新闻的AI系统:最好的办法是找源头

MIT研制鉴别假新闻的AI系统:最好的办法是找源头

2018-10-19 09:10来源:新华社
(来源:济南日报)

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  美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室近日在其官网发布新闻公报称,该实验室与卡塔尔计算研究所合作研制出一种鉴别假新闻的人工智能系统。新闻公报称,鉴别假新闻最好的办法是分析其消息来源。

  “如果一个网站以前发表过假新闻,那么这个网站有很大的可能会再次这么做”。他们开发的系统利用机器学习技术,只需分析150篇文章,就能“可靠地判断某消息来源是否值得信任”,从而在虚假信息广泛传播前就可将其堵住。

  研究人员首先利用一个叫“媒体偏见与事实核实”网站的数据来训练他们开发的人工智能系统,该网站研究超过2000个新闻网站的报道准确性与政治倾向,然后利用该系统去判断一个新的消息来源在报道真实性方面水准是高、中还是低,结果发现其准确率达65%,而在判断消息来源的政治倾向(左翼、右翼或温和倾向)方面准确率约为70%。

  研究人员声称,分析消息来源所发表文章的语言共性特征,包括情感、复杂性和结构等,能可靠地帮助鉴别假新闻。比如,假新闻网站更有可能使用一些夸张、主观和情绪化的语言。此外,拥有较长的维基百科介绍文章的消息来源更可信,而网站链接中包含许多特殊字符和复杂子目录则不太可信。

  研究人员计划本月底在比利时布鲁塞尔召开的2018年自然语言处理实证方法会议上介绍这个人工智能系统。

  不过,也有专家对人工智能系统核查新闻真实性的能力表示怀疑,认为现有人工智能技术无法理解语言上的一些细微差别,因而难以胜任鉴别假新闻的工作。

[责编:张梦凡]

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